Más de 100 representantes del sector público, empresas, organismos multilaterales y la academia participaron del nadIA Summit, organizado por la Universidad Torcuato Di Tella, Fundar y el CEPE Di Tella.
La Universidad Torcuato Di Tella fue sede del nadIA Summit, una jornada centrada en los desafíos que enfrenta la Argentina ante el avance de la inteligencia artificial. El encuentro buscó aportar al diseño de una estrategia nacional y reunió a más de 100 referentes de empresas, organismos públicos, instituciones multilaterales y universidades.
Mariana Barrera, directora ejecutiva del CEPE, destacó el objetivo de reunir perspectivas provenientes de distintos sectores. En ese marco, se informó que el nodo desarrolla la primera encuesta nacional sobre adopción de IA en la Argentina y Uruguay, además de un relevamiento sobre el uso de estas herramientas en pymes junto al BID y el Observatorio Pyme. La agenda incluyó una exposición de Christian Asinelli, del Banco de Desarrollo de Latinoamérica (CAF), un panel con representantes de Amazon Web Services y Finnegans, y un cierre a cargo de Daniel Yankelevich y Eduardo Levy Yeyati.
Asinelli, vicepresidente corporativo de Programación Estratégica de CAF, ubicó a la productividad entre las prioridades del banco y señaló que la inteligencia artificial puede contribuir a recuperar parte de la distancia perdida frente a otros países. Como referencia, mencionó que en 1960 Corea del Sur tenía un tercio de la productividad de América Latina y que actualmente la triplica. También planteó que el desarrollo tecnológico requiere infraestructura e integración regional y que debe orientarse a las personas. En el panel privado, Laura Álvarez Modernel, de Amazon Web Services, remarcó la importancia de comenzar por problemas concretos y citó el caso de una startup brasileña que usa IA para analizar recetas y derivar las situaciones más críticas a farmacéuticos, con una reducción de errores de medicación.
Durante el cierre, Yankelevich cuestionó la pertinencia de aplicar al mercado laboral argentino mediciones construidas a partir de ocupaciones y tareas descriptas en bases de Estados Unidos y Europa. Señaló que en el país muchas personas realizan funciones diversas que no aparecen en las clasificaciones y estimó que existe un 60% de trabajo informal, lo que dificulta su registro. Levy Yeyati agregó que los índices suelen considerar empleos formales y jornadas de ocho horas, mientras que los trabajadores independientes y los informales de la región quedan parcialmente fuera de esas herramientas. Según su análisis, trasladar esas estimaciones a la Argentina produce resultados que no reflejan su realidad.
Los expositores también abordaron la digitalización pendiente en América Latina. Levy Yeyati sostuvo que los gobiernos continúan siendo bastante analógicos pese a que el proceso de digitalización comenzó hace cuarenta años, y consideró que la IA podría acelerar una transformación que hasta ahora fue parcial. También advirtió sobre resistencias sociales y corporativas, y planteó que estas tecnologías pueden facilitar la interoperabilidad entre sistemas que actualmente no se comunican.
El debate regional incluyó las políticas de Brasil, que cuenta con un programa de IA con presupuesto, aplicaciones en salud y una ley de centros de datos que establece la cesión de parte de la capacidad instalada para uso local. También se mencionaron el ecosistema desarrollado por Chile a través del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA), además de Uruguay y El Salvador. En contraste, se cuestionó la idea de atraer inversiones únicamente mediante energía barata y bajos impuestos: Yankelevich planteó que la discusión debe definir qué centros de datos necesita el país y con qué objetivos, mientras Levy Yeyati señaló la conveniencia de establecer mecanismos de cooperación regional y compartir recursos ante la falta de escala argentina. El encuentro concluyó con un llamado a diseñar un plan de inversiones, controlar minerales críticos y recursos, y avanzar en aplicaciones concretas de IA, más allá de la instalación de infraestructura.