Un informe de Goldman Sachs ubicó al país por debajo del 10% de utilización. La menor contratación se concentra en actividades expuestas a la automatización, aunque el impacto general sobre el empleo todavía es acotado.
Argentina quedó última entre las 28 economías analizadas por Goldman Sachs en un ranking de adopción de inteligencia artificial (IA), con un nivel de utilización inferior al 10%. El indicador fue elaborado por el área de investigación del banco estadounidense a partir de distintas fuentes internacionales, entre ellas 11 encuestas y un relevamiento de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE).
Las economías que encabezan la clasificación muestran tasas cercanas o superiores al 20%. Francia, Estados Unidos, Países Bajos, Reino Unido, Alemania y Noruega figuran entre los países con mayor adopción. En América Latina, Argentina se ubicó detrás de Brasil, México, Chile y Colombia, mientras que los países en desarrollo incluidos en la muestra registraron niveles de aproximadamente 15% a menos del 10%.
El relevamiento, elaborado por Sarah Dong y Joseph Briggs, también detectó señales de enfriamiento en el empleo y las vacantes de sectores con alta exposición a herramientas capaces de automatizar tareas. Desde la segunda mitad de 2022, tecnología, centros de llamadas, publicidad, publicación de software y servicios de información y comunicación mostraron retrocesos o desaceleración. En Estados Unidos, el empleo en los call centers quedó 39% por debajo de su tendencia previa; en Canadá, 33%, y en Alemania, 27%.
De todos modos, el banco consideró limitado el efecto sobre el mercado laboral en su conjunto. Un aumento de 10% en la exposición de una ocupación a la IA se vinculó con una reducción de apenas 0,1% en la variación de la dotación de personal. Las mayores dificultades aparecen entre quienes buscan su primer empleo o tienen poca experiencia, dado que algunas tareas propias de los puestos iniciales pueden automatizarse o complementarse con estas herramientas.
Jan Hatzius, economista jefe de Goldman Sachs, estimó que la inversión actual en IA aporta 0,1% al crecimiento del PBI estadounidense y no anticipó un aumento estructural del desempleo. Su mejor estimación para la tasa de desempleo de Estados Unidos dentro de diez años es que no será muy distinta de la actual, de 4,1%.
Al mismo tiempo, la expansión de la infraestructura vinculada con la IA impulsó nuevas oportunidades laborales. Desde 2023, el empleo en cinco actividades relacionadas con centros de datos, chips, servidores, sistemas de refrigeración y generación eléctrica aumentó en unas 320.000 personas por encima de la tendencia general de la construcción y la industria manufacturera. También se duplicaron desde 2023-2024 las búsquedas de responsables, ingenieros y directores especializados en inteligencia artificial. En contraste, desde enero de 2023 el empleo en atención al cliente cayó cerca de 10% y los puestos de secretarios y asistentes administrativos retrocedieron alrededor de 15%.