El 55% de los consumidores globales reconoce haber sido influido por recomendaciones de IA. En el país, bancos, tarjetas, marketplaces y plataformas de comercio electrónico prueban nuevas formas de integrar asistentes, catálogos y pagos.
La inteligencia artificial comenzó a intervenir en una etapa cada vez más temprana de las compras: identifica necesidades, compara precios, detecta promociones y reduce la cantidad de opciones antes de que el consumidor llegue a una tienda. Ese modelo, conocido como comercio agéntico, también contempla que un asistente pueda ejecutar una operación con autorización del usuario, aunque esa posibilidad todavía tiene una adopción limitada.
El informe Consumer Outlook: Guide to 2027, elaborado por NielsenIQ a partir de respuestas de más de 21.000 personas de 31 países y de mediciones de compras reales, indica que el 55% de los consumidores globales fue influido por recomendaciones de IA en compras de productos de consumo masivo y que el 27% ya usa esas herramientas para decidir qué comprar. En América Latina, los porcentajes ascienden al 58% y al 29%, respectivamente.
La tecnología avanza mientras cambian los criterios para evaluar una compra. Según NielsenIQ, la calidad y el desempeño fueron señalados por el 34% de los encuestados como factores determinantes, por encima del precio, mencionado por el 31%. Sin embargo, la recomendación de productos y la compra autónoma son etapas diferentes: para completar una transacción, un agente debe comprobar disponibilidad, interpretar las condiciones de venta, respetar las autorizaciones del titular y procesar el pago de forma segura.
Los desarrollos internacionales reflejan esa diferencia. En septiembre de 2025, OpenAI presentó Instant Checkout en ChatGPT mediante el Agentic Commerce Protocol, desarrollado junto con Stripe. En enero de 2026, Google anunció el Universal Commerce Protocol, orientado a vincular el descubrimiento de productos con la asistencia posterior a la compra. En marzo de 2026, OpenAI abandonó Instant Checkout y volvió a concentrarse en el descubrimiento, mientras los comercios mantienen sus propios procesos de pago. El comercio agéntico representa menos del 1% de la actividad total del comercio electrónico y solo el 23% de los consumidores confía en que un agente pague en su nombre, según cifras difundidas por Investing.com y una encuesta de Visa.
En la Argentina, los primeros ensayos de compras delegadas se concentran en los medios de pago. Mastercard realizó transacciones agénticas en vivo mediante Agent Pay, con participación del Banco Nación, y Visa puso en marcha un piloto regional junto con Santander en Argentina, Brasil, Chile, México y Uruguay. Ambos desarrollos se realizaron en entornos controlados y con consentimiento del titular. En paralelo, NielsenIQ registró que el 50% de los consumidores argentinos reemplazó marcas conocidas por alternativas más económicas; el 74% compra con mayor cuidado los productos de primera necesidad, el 54% recurre más a tiendas de descuento y el 44% posterga compras hasta encontrar una oferta.
Las plataformas locales también preparan sus canales. Tiendanube procesa más del 10% del comercio electrónico argentino y su CEO, Santiago Sosa, estimó que las ventas de sus comercios originadas en medios agénticos llegarán a u$s100 millones durante 2026, frente a unos u$s10 millones el año anterior; se trata de operaciones que comienzan en asistentes de IA y derivan al consumidor a una tienda online. Mercado Libre desarrolla agentes propios y un asistente de compras para mantener la experiencia dentro de su ecosistema. Pistacho App, fundada por Alex Nemirovsky, estructura catálogos de microemprendedores para que los modelos puedan interpretar y recomendar sus productos. Tiendanube, además, desarrolla Chatnube para Instagram y WhatsApp, Lumi para la gestión de tiendas y conectores basados en MCP para vincular comercios con ChatGPT, Claude y Gemini.