Los TPU 8tx y 8i Max amplían la octava generación de procesadores de la compañía y apuntan a la computación confidencial y al procesamiento de grandes volúmenes de información.
Google presentó el 9 de noviembre dos nuevos sistemas de procesamiento diseñados para modelos de inteligencia artificial. Los equipos forman parte de la octava generación de unidades de procesamiento tensorial (TPU) y buscan ampliar el uso de hardware propio dentro y fuera de Google Cloud.
El TPU 8tx está orientado a la ejecución de modelos y agentes de inteligencia artificial que trabajan con información sensible. Incorpora computación confidencial directamente en el hardware para proteger los datos y los parámetros de los modelos mientras son utilizados. Google lo dirige especialmente a gobiernos y empresas de sectores regulados.
El TPU 8i Max apunta a las necesidades de memoria de los modelos que procesan grandes cantidades de información. La configuración combina dos chips TPU 8i en un mismo paquete y duplica la capacidad de cálculo, la memoria SRAM y el ancho de banda de memoria HBM. Entre sus posibles usos figuran asistentes de programación que analizan proyectos, sistemas que procesan horas de video y herramientas de investigación científica.
Los dos productos se suman al TPU 8t, destinado al entrenamiento de modelos de gran escala, y al TPU 8i, desarrollado para tareas de inferencia y razonamiento en tiempo real. Google había presentado esa generación en abril de 2026 y señaló que sus procesadores ya cuentan con cerca de 100 clientes, entre laboratorios de inteligencia artificial, empresas financieras, comercios y universidades.
La compañía busca convertir sus TPU en una alternativa a las GPU de Nvidia y reducir la dependencia de proveedores externos para ampliar la capacidad de sus centros de datos. Para facilitar la adopción, abrió el desarrollo a usuarios de PyTorch mediante TorchTPU y sumó compatibilidad con herramientas de código abierto como vLLM y SGLang.
El anuncio se produjo mientras Nvidia atraviesa incertidumbre por una investigación independiente relacionada con su director ejecutivo, Jensen Huang, y por una fuerte caída de sus acciones. La empresa mantiene una ventaja basada en su ecosistema de hardware, software y herramientas de desarrollo, aunque Google intenta captar distintos tipos de cargas de trabajo mediante una familia de procesadores especializados.