El director del Laboratorio de Inteligencia Artificial de la Universidad Nacional de Tucumán participará en el VIII Congreso Argencon 2026, que se realizará del 11 al 13 de noviembre en Córdoba.
Gustavo Juárez, director del Laboratorio de Inteligencia Artificial de la Universidad Nacional de Tucumán (UNT), sostuvo que la inteligencia artificial (IA) evolucionó de manera autónoma y que ya no alcanza con desenchufarla. El especialista argentino afirmó que incluso quienes antes rechazaban frenar su desarrollo ahora dudan sobre la capacidad de la tecnología para seguir funcionando ante un ataque a su infraestructura.
Juárez, quien brindó más de 70 disertaciones sobre IA en 26 países y es miembro del Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), comparó la situación con un serrucho que corta sin la intervención del carpintero. También señaló que la velocidad de maduración y adopción de estas tecnologías pasó de entre ocho y diez años a un período de dos o tres años.
Según su análisis, la IA produce un impacto social de alcances inconmensurables en áreas como la información, la educación, el trabajo, la salud, el ambiente, la ética y la privacidad de los datos. Además, advirtió que la dependencia desarrollada por las personas frente a esta tecnología aumenta la complejidad del fenómeno.
El especialista ubicó la gobernanza de los datos en el centro de la disputa geopolítica y afirmó que el poder está en manos de quienes gobiernan los datos, los algoritmos y los data center. En ese marco, consideró que Argentina está “lejísimo” de contar con una infraestructura capaz de garantizar esa gobernanza y rechazó, desde su perspectiva, que resulte factible regular la IA únicamente desde Latinoamérica y el país.
Juárez planteó como alternativa la creación de estándares para que las empresas certifiquen cómo utilizan la IA, mediante normas como las ISO. Actualmente integra un grupo del IEEE que trabaja en un estándar para redes neuronales y sostuvo que, con el tiempo, debería ser adoptado por gobiernos, productores y desarrolladores.
El director del laboratorio de la UNT también remarcó la importancia de la ética para que la aplicación de la IA sea responsable, equitativa y sostenible. Recomendó revisar los permisos de las herramientas, no compartir datos personales y considerar sus sesgos étnicos, idiomáticos y de género, además de la posibilidad de que produzcan respuestas sin validez. Juárez expondrá estas cuestiones en la conferencia «Educación y Ética en Ingeniería. Procesos inteligentes, decisiones humanas: inteligencia artificial en Ingeniería», durante el VIII Congreso Argencon 2026, en la Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales de la Universidad Nacional de Córdoba.