El fiscal local de 43 años derrotó a la republicana Cindy Hyde-Smith, que buscaba la reelección. Será el primer senador negro del estado desde la Era de la Reconstrucción.
Scott Colom ganó este miércoles las elecciones para el Senado por Mississippi y le permitió al Partido Demócrata volver a imponerse en ese estado después de 1982. El resultado se produjo a más de una semana de las elecciones de medio término en Estados Unidos.
Colom, de 43 años, derrotó a Cindy Hyde-Smith, una republicana aliada del presidente Donald Trump que buscaba obtener su segundo mandato completo. Primero había sido designada para cubrir una vacante y luego ganó una elección especial en 2018.
Con su triunfo, Colom será el primer senador negro de Mississippi desde la Era de la Reconstrucción, posterior a la Guerra Civil. La victoria también representa un impulso para los demócratas en su intento de controlar la Cámara alta.
El senador electo es fiscal local, nació y se crio en Columbus y pertenece a una octava generación de habitantes de Mississippi. Durante la campaña propuso reducir los costos para las familias, ayudar a los hospitales locales y atraer “buenos empleos” al estado, bajo la consigna “Mississippi matters” (Mississippi importa), con la que anunció su candidatura en septiembre de 2025.
Según su biografía publicada en su sitio web, Colom ganó el 94% de los juicios en los que participó y consiguió condenas en más de 15 casos de asesinato con repercusión mediática. Es hijo de Dorothy Colom, la primera afroamericana elegida para el Tribunal de Equidad de su región, y de Wilbur Colom, abogado y exrepublicano que trabajó para el expresidente Ronald Reagan.
En paralelo, el Partido Demócrata planea promover nuevas leyes sobre inteligencia artificial y el desarrollo de centros de datos si toma el control del Congreso estadounidense en enero de 2027. Legisladores dijeron a Reuters que buscan proteger a los consumidores del aumento de los costos de la electricidad asociado con esas instalaciones, exigir pruebas independientes para sistemas avanzados de IA y establecer cuándo las empresas pueden ser responsabilizadas por daños causados por sus productos.